[发明专利]数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种数据异常检测方法，包括：接收医学数据样本；从医学数据样本中提取医学数值型特征；采用区间估计方法，确定医学数值型特征的区间，并将区间的两个端点确定为第一值域范围；采用随机采样方法，确定每次对医学数值型特征进行采样获得的采样值域，并根据每次的采样值域，确定第二值域范围；对第一值域范围和第二值域范围进行加权，确定学习好的估计值域范围；当接收到医保数据时，从医保数据中提取待检测数值型特征；判断待检测数值型特征是否超过估计值域范围；若超过，确定医保数据出现异常。本发明还涉及区块链技术，可以将医保数据上传至区块链。本发明可应用于智慧医疗场景中，从而推动智慧城市的建设。