[发明专利]时间序列模型参数优化方法、装置、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010588655.0 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN113837783A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 戴妍妍;杜堃;刘星宇;幺忠玮;肖沙沙;石颖;金晶 申请(专利权)人: 上海顺如丰来技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 聂榕
地址: 200081 上海市虹*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及一种时间序列模型参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取表征各品类物品销量的训练时序数据集和验证时序数据集;根据训练时序数据集的时序时长和周期性参数的可优化时序时长范围内,确定可优化的周期性参数集;根据评价指标值和验证时序数据集,确定可优化的周期性参数的周期性参数值;根据训练时序数据集确定节日类型的预设效应值优化节假日项参数,得到节假日项参数值;根据时序时长确定时间序列模型支持的变点数量,根据变点数量对趋势项参数进行优化,得到趋势项参数值,确定时间序列模型的最优参数值组,得到优化后的时间序列模型。采用本方法能够提高时间序列模型对不同品类物品销量预测的准确性。
搜索关键词: 时间 序列 模型 参数 优化 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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