[发明专利]一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法有效
| 申请号： | 202010587147.0 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111965476B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 李峰;陈健;袁栋;席文兵;戴欣;汪洋;方鑫;石旭初;崔树春;程力涵;邹杰 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R19/165;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 李锋 |
| 地址： | 223001 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 电压 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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