[发明专利]一种基于图孪生网络的推荐方法在审
| 申请号： | 202010578945.7 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111881342A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 简萌;张宸林;毋立芳;胡文进;邓斯诺;卢哲;张恒 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图孪生网络的推荐方法应用于个性化推荐领域。现有方法(1)缺乏知识扩展性，比如难以有效融合用户社交关系信息；(2)多层特征信息传播范式下，学到的特征会出现过平滑问题。因此本发明提出了一种基于图孪生网络的推荐方法，通过用户、物品的交互信息建模用户关系图和物品关系图，通过本发明设计的图卷积层，以两个同构有向图的形式分别挖掘用户关系信息和物品关系信息。最后，通过图交互层聚合两个通道的用户特征和物品特征，充分提取用户偏好信息和物品属性信息。本发明有效保持U‑I特征特性，显著提高个性化推荐准确率，具备良好的模型可扩展性，有着广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010578945.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于图交互网络的推荐方法
- 下一篇：帧内色度预测模式快速选择
