[发明专利]语义表示模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010574268.1 | 申请日: | 2020-06-22 |
公开(公告)号: | CN111950291A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 王硕寰;丁思宇;孙宇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/289;G06N20/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了语义表示模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:将获取到的原始文本集合中的原始文本进行知识单元识别以及切分,以获取原始文本中的知识单元以及非知识单元;接着,对原始文本中的知识单元以及非知识单元进行知识单元级乱序处理,以得到乱序文本,并根据乱序文本中字符的字符属性生成训练文本集合;最后,采用训练文本集合对初始语义表示模型进行训练。这样,采用知识单元乱序建模的方式,可对原始文本中的词语及实体等进行建模,使模型学习真实世界的知识,增强了模型的效果。 | ||
搜索关键词: | 语义 表示 模型 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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