[发明专利]基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010571376.3 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN112016734A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 崔嘉;陈忠仪;杨俊友;李桐;周小明;刘扬;任帅;李欢;苑经纬 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 张君男;宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 编码 模型 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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