[发明专利]一种应用逻辑回归建模的市民信用积分评估方法在审
申请号: | 202010568798.5 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111724175A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 吴福全;朱全日;张小花;左杨;刘爽 | 申请(专利权)人: | 安徽迪科数金科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q40/02;G06N20/00 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 韩立峰 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种应用逻辑回归建模的市民信用积分评估方法,该方法具体包括下述步骤:首先获取到自变量数据,自变量数据包括:政务数据和银行数据;政务数据包括:身份特征、消费能力、信用历史、资质荣誉;银行数据包括资产信息,资产信息包括年收入、是否有自有住宅;之后获取到应变量数据y,具体包括好客户和坏客户,逾期超过60天的客户为坏客户、未逾期的为好客户;本发明通过联邦学习可以增加可用数据的总量,能很好的解决现存数据孤岛的问题;对企业自身而言,使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息,快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰,而且也不会造成合作企业间数据或商业机密的泄露。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用 逻辑 回归 建模 市民 信用 积分 评估 方法 | ||
【主权项】:
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