[发明专利]基于隐私保护针对业务模型进行数据预处理的方法及装置有效
| 申请号： | 202010567562.X | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111475852B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李龙飞;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于隐私保护针对业务模型进行数据预处理的方法，在对业务模型进行数据预处理过程中，从各个业务方接收扰动后的隐私数据，并基于隐私数据统一训练业务模型，从而向各个业务方提供训练好的业务模型。其中，各个业务方对隐私数据进行扰动过程中，采用预先确定分布的扰动数据，并利用这种分布一致的扰动数据可以由一份通用扰动数据代替的特性，将样本距离近似为通用扰动数据的数值计算。基于这种原理计算损失，并采取特定的技术特征，使得各个业务方在基于隐私保护的业务模型的数据预处理过程中，减少通信量以及计算量，提高数据处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 针对 业务 模型 进行 数据 预处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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