[发明专利]一种隔离分布核构建方法、异常数据检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010565100.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111666316B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈开明;徐碧村;鷲尾隆;周志华 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F18/22 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 金龙 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隔离分布核构建方法、异常数据检测方法及装置，属于机器学习和数据挖掘技术领域。采用的新的隔离分布核，给定一个数据集，将输入空间划分为隔离分区：每个分区将一个点与训练集中的其余点隔离。在执行点异常检测时，隔离分布核被用于测量点与给定数据集之间的相似性，似度最低的点被视为点异常，为了检测群数据集中的群异常，在两个层级使用隔离分布核，在第一级，将输入空间中数据集中的每个群都映射到希尔伯特空间一个点，在第二级，使用IDK测量希尔伯特空间映射后的点和点集之间的相似性，希尔伯特空间点异常为对应输入空间中群异常，隔离分布核实现有限维度的特征映射，从而加快运行效率，并且利用数据分布提高相似性精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隔离 分布 构建 方法 异常 数据 检测 装置 | ||
【主权项】：
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