[发明专利]属性识别模型的训练方法、识别方法及相关设备有效
| 申请号： | 202010564682.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111814846B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李禹;唐邦杰;潘华东;殷俊;张兴明 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/10 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种属性识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及存储介质。该训练方法包括：获取目标样本集；对目标样本集中各属性对应的真实类别进行统计，得到每个属性的各类别样本分布情况；利用属性识别模型对目标样本集进行识别，得到每张样本图像的属性识别结果；基于每个属性的真实类别与预测类别之间的类别差异，以及每个属性的各类别样本分布情况，确定属性识别模型的损失值；基于损失值调整属性识别模型的参数；重复执行上述过程直至满足预设的停止训练的条件。通过上述方式，本申请能够使得属性识别模型的识别结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 识别 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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