[发明专利]人脸识别模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 202010564107.4 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111914628B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 范彦文;余席宇;张刚;刘经拓;王海峰;丁二锐;韩钧宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸识别模型的训练方法和装置，涉及人工智能、深度学习及计算机视觉技术领域，具体涉及人脸识别技术领域。具体实现方案为：获取第一训练图像，第一训练图像为未遮挡人脸图像，并获取多个遮挡物图像后，将多个遮挡物图像分别融合至未遮挡人脸图像，以生成多个第二训练图像，将第一训练图像和第二训练图像输入人脸识别模型，以对人脸识别模型进行训练。由此，采用未遮挡人脸图像和融合得到的多个第二训练图像对人脸识别模型进行训练，使得训练后的人脸识别模型能够同时准确识别出未遮挡人脸图像和遮挡人脸图像，解决了现有的人脸识别模型对存在遮挡物的人脸图像识别时精确率较低，甚至无法识别存在遮挡物的人脸图像的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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