[发明专利]一种基于不确定性分离的参数敏感性分析方法有效
| 申请号： | 202010558207.6 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111753417B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王家彪;赵建世;王忠静 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/11 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定性分离的参数敏感性分析方法，所述分析方法包括，S1、由Monte‑Carlo随机抽样生成多组糙率样本和边界入流样本；S2、利用生成的多组糙率与边界入流样本，并采用四点偏心隐格式差分方法离散河渠非恒定流圣维南方程组，以获取多组流量、水位结果；S3、采用不确定性分离方法对多组流量、水位结果进行方差分解；S4、根据方差分解结果，计算糙率对应的方差占比，并由占比值对糙率进行敏感性分析。优点是：基于不确定性分离的糙率敏感性分析方法可有效分析糙率的相对敏感性，量化糙率不确定性对非恒定水流模拟结果的相对影响情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 分离 参数 敏感性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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