[发明专利]一种基于相关系数和K-均值聚类算法的频谱感知方法、系统及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010555460.6 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111817803A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 卢致坚;徐维超;陈昌润 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | H04B17/382 | 分类号: | H04B17/382;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于相关系数和K‑均值聚类算法的频谱感知方法、系统及计算机可读存储介质,所述方法包括:S1:建立混合高斯模型,并将该模型作为噪声分布函数;S2:建立第i个次用户接收到的第n个信号样本模型;S3:接收每个次用户从已知环境或未知环境中获取的感知信号,得到感知信号矩阵;S4:基于随机矩阵理论对感知信号矩阵进行序数分解和重组,得到两个新的信号矩阵;S5:计算不同次用户接收到的感知信号之间的相关系数,并以此推导出二维特征向量;S6:利用K‑均值聚类算法对感知信号特征进行聚类和划分,确定有无主用户传输信号,实现频谱感知。本发明解决了脉冲噪声下弱信号的频谱感知问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 相关系数 均值 算法 频谱 感知 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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