[发明专利]一种群集性/慢性疾病早期自动报警、初步特征分析与风险评估系统有效
| 申请号： | 202010553296.5 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111916215B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 龚开政;殷旭东;王磊;朱毅;章永龙;李斌;孙小兵 | 申请（专利权）人： | 扬州大学附属医院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 225000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了公共卫生领域内的一种群集性/慢性疾病早期自动报警、初步特征分析与风险评估系统，其包括病例信息收集模块、活动轨迹追踪模块、自动报警展示模块和风险分析评价模块；通过对医疗机构病历数据库的定时扫描，结合患者个体行动轨迹的自动分析，能够对出现的突发群集性疾病实现自动报警，对单位时间内相同病例的总结与初步风险分析评价，可通过对单位时间内出现病例的分布特征分析，指导该区域慢性病差异性防控措施的制订。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 群集 慢性 疾病 早期 自动 报警 初步 特征 分析 风险 评估 系统 | ||
【主权项】：
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