[发明专利]一种基于大数据分析的用户实用负荷预测系统及预测方法在审

专利信息
申请号: 202010549094.3 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111915056A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 吴炬卓 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 戴涛
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于大数据分析的用户实用负荷预测系统。一种基于大数据分析的用户实用负荷预测系统,其中,包括输入模块、负荷预测模块、输出模块、用户用电大数据平台和数据收集模块,输入模块的输出端与负荷预测模块的输入端连接,负荷预测模块的输出端与输出模块的输入端连接,数据收集模块的输出端与用户用电大数据平台的输入端连接,用户用电大数据平台的输出端负荷预测模块的输入端连接。本发明还提供一种上述预测系统的预测方法。本发明基于大数据平台,存储分类更加详细的所有用户用电数据;对新报装用户进行性质匹配,基于大数据分析求出负荷实用系数,进而计算出新报装用户的实用负荷,能够达到提高负荷预测精度的目的。
搜索关键词: 一种 基于 数据 分析 用户 实用 负荷 预测 系统 方法
【主权项】:
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