[发明专利]一种基于编解码器模型的锂离子电池健康状态估算方法在审

专利信息
申请号: 202010545311.1 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111832220A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 王萍;刘昊天 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘子文
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开一种基于编解码器模型的锂离子电池健康状态估算方法,包括以下步骤:(1)采集电池充放电周期数据,包括端电压、电流数据和每个充放电周期内的最大放电容量;(2)根据所采集数据的特性,构建注意力机制的编解码器模型,包含编码器和解码器两部分。电压、电流值作为编码器输入,得到电池的SOH估算值作为解码器输出,并确定各层节点数;(3)将步骤(1)采集的数据预处理、归一化,输入到权重随机初始化后的编解码器模型中,并通过Adam算法训练,最小化编解码器模型输出误差;(4)将新的测试样本输入到步骤(3)中训练好的编解码器模型,计算预测误差,以评估模型预测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 编解码器 模型 锂离子电池 健康 状态 估算 方法
【主权项】:
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