[发明专利]一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法在审
| 申请号： | 202010542707.0 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111883219A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉瑞;冯秋红;崔盈盈;张冰 | 申请（专利权）人： | 吴嘉瑞 |
| 主分类号： | G16H10/40 | 分类号： | G16H10/40;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100061 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法。该方法包括获取基于同一药品的不良反应的病例信息，建立病例数据库；获取不良反应相关的数据库字段，并进行数据概化处理；选择临床诊断为类标号属性，构建决策树，进行训练数据集分类研究，得到决策树模型图。本发明提供的一种基于决策树的药品不良反应数据挖掘方法，该方法将决策树方法应用在药品不良反应中进行数据挖掘，对于在海量数据中探寻不良反应与患者性别、年龄、过敏史、药品剂型、剂量等相关性，构建的决策树提高了处理数据流的准确度，降低了系统阻塞的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 药品 不良反应 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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