[发明专利]一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法在审
| 申请号： | 202010539733.8 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111861785A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 姚力;陆春光;徐韬;章江铭;倪琳娜;陈嘉;林英鹤;王建波 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法，涉及电力运维领域。目前，不能有效地辨识专变行业信息错误的用户。本发明采集了区域范围内某一行业的专变用户一年365天的日用电量数据，并对其日用电量进行归一化；接着将365维的日用电数据输入PCA降维算法，根据主成分特征值大小排序，并选取保留表征用电特征的特征值较大的主成分向量作为降维后的特征数据；然后计算专变用户降维后的特征数据在新的特征空间中的LOF系数，并采用肘部法确定LOF系数阈值；最后选取LOF系数大于阈值的专变用户作为待排查的行业分类错误嫌疑用户。本技术方案能快速、准确地根据不同行业的典型用电信息，完成对一个行业中档案归类错误的专变用户的辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用电 特征 离群 检测 行业 识别 方法 | ||
【主权项】：
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