[发明专利]一种实体识别模型训练方法、实体识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010531293.1 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111859965A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 罗星池;温丽红;马璐;李超;刘亮 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种实体识别模型训练方法、实体识别方法及装置，该方法包括：获取训练数据，训练数据包括实体训练数据和实体训练数据对应的属性标签；将实体训练数据输入预先训练好的特征向量提取模型中，得到训练特征向量，训练特征向量用于表征属性标签的相关特征；将训练数据和训练特征向量输入第一预设模型中，对第一预设模型进行训练，直至从训练后的第一预设模型输出属性标签时，将训练后的第一预设模型确定为实体识别模型。可见，训练特征向量可以起到对实体训练数据的特征进行补充的作用，从而可以增加实体训练数据的特征的维度，使得训练所得的实体识别模型的识别准确度更高，有利于提高个性化命名的实体的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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