[发明专利]一种基于教学过程数据的教学风险预警方法在审

专利信息
申请号: 202010523698.0 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN111724050A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 杨健;骆旋 申请(专利权)人: 安徽卓智教育科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/248;G06F16/215;G06Q50/20
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 230088 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于教学过程数据的教学风险预警方法,包括Ap1、ApN、核心交换机、教学行为采集器、Flume、HDFS、行为数据预处理分析任务的spark计算引擎以及预警模型的建模算法,与现有技术相比,本发明的有益效果如下:相比利用考试来对教学过程进行管控,我们可以更早地发现问题,节省大量的教学资源浪费;相比较利用日常小测、签到等单一行为对教学过程进行监控,可以从更多维度获取过程数据,通过数据建模,得到更为精准的预警信息;本发明的目的是提供一种对于教学过程中产生的各项数据进行采集、获取、分析、建模并生成预警信息的实施方法,以至少解决现有技术中未对教学过程数据进行普遍性获取,综合分析建模来帮助教师、学生预判教学风险的问题。
搜索关键词: 一种 基于 教学 过程 数据 风险 预警 方法
【主权项】:
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