[发明专利]训练样本获取方法、模型训练方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 202010519680.3 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111597809B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 郑孙聪;徐程程 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练样本获取方法、模型训练方法、装置以及设备，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取第一训练样本集合；将第一训练样本集合的第一样本的语句输入预测分词模型，得到第一样本的语句的预测分词结果；根据第一样本中的第一语句的预测分词结果与第一语句的标准分词结果之间的状态关系，将第一语句与第一语句的预测分词结果组合为第二样本，或将第一语句与第一语句的标准分词结果组合为所述第二样本。该方法可以将不同粒度的训练样本进行融合，得到粒度相似的多个样本。达到了提高训练样本获取速度以及丰富训练样本的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 获取 方法 模型 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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