[发明专利]基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法在审
申请号: | 202010516098.1 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111737932A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 张红伟;梁洪弋;杨善华;马雪迪;刘晨;王传旭 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06F30/33 | 分类号: | G06F30/33;G06N3/04;G06K9/62;G11C13/00;G06F119/10 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 宫建华 |
地址: | 230601*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法,包括盲分离方法和干扰处理方法,本发明涉及电子技术领域,步骤1:找出问题,并进行研究工作;步骤2:窄带干扰噪声信号设计;窄带干扰抑制方法与研究现状,窄带干扰模型BLGN构型设计,步骤3:RRAM忆阻器网络阵列;忆阻器神经网络研究现状,RRAM共享权重技术,忆阻器仿真模型,模型改进方案,步骤4:盲分离编程电压噪声信号处理;盲分离技术研究现状,ICA窄带干扰盲分离,基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认,步骤5:结论,可进行干扰处理,提高忆阻器NPU的精度和鲁棒性,对于每层神经网络进行优化处理,能够对损坏节点进行定位。 | ||
搜索关键词: | 基于 分离 卡尔 滤波器 忆阻器 窄带 干扰 处理 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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