[发明专利]一种基于高斯分布的数据中心异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010515936.3 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111737099B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 许明杰;俞俊;陈琰;卢士达;王琳;梅竹;陈海洋;庞恒茂 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李淑静 |
| 地址： | 211106 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于高斯分布的数据中心异常检测方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取数据中心服务器硬件层面、软件层面及物理环境的特征，构成多维特征数据集；对获取的多维特征数据集进行降维处理；根据经过降维处理的数据，利用基于高斯分布的异常检测模型进行运算，得到异常检测结果。本发明在基于高斯分布的异常检测算法的基础上，提出了一个适用于高密度数据中心的异常监测方法，能够提高数据中心的异常监测效率，减少了数据中心在高密度设计下的管理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布 数据中心 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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