[发明专利]产品推荐方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 202010506871.6 | 申请日： | 2020-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN111626832B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李福洋;栾英英;童楚婕;徐晓健;严洁;彭勃 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0201;G06Q40/02;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 姚璐华 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种产品推荐方法、装置及计算机设备，通过对应用平台上的各应用属性信息和各产品信息进行向量化处理，得到具有特定长度的用户属性特征向量和产品特征向量后，可以将这些特征向量分别输入预先训练好的组合特征向量和神经网络模型，得到各用户关联的低维度特征对该用户点击每一产品的第一影响因子，及高维度特征对该用户点击每一产品的第二影响因子，基于各产品的第一影响因子和第二影响因子，确定该用户对各产品的推荐评分并存储，以便计算机设备能够据此为各用户有针对性推送该用户感兴趣的推荐产品，以增加用户粘性，有助于应用平台的推广。 | ||
| 搜索关键词： | 产品 推荐 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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