[发明专利]基于BP神经网络的光栅入射参数反演模型的构建方法在审

专利信息
申请号: 202010485707.1 申请日: 2020-06-01
公开(公告)号: CN111695294A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 高旸;徐军;周战荣;沈晓芳;杨成俊祎 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/23;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 刘长春
地址: 710025 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于BP神经网络的光栅入射参数反演模型的构建方法,包括:S1:采集光栅耦合器的若干组入射参数数据和输出耦合效率数据作为训练样本;S2:构建光栅入射参数反演神经网络模型结构;S3:根据所述训练样本对所述光栅入射参数反演神经网络模型进行训练和优化,以得到所述光栅入射参数反演模型。本发明的基于BP神经网络的光栅入射参数反演模型的构建方法,利用于BP神经网络构建了网络拓扑结构为4‑8‑3的光栅入射参数反演模型,该光栅入射参数反演模型具有良好的学习能力和预测能力,能够为光信号和光学天线接收器的对准提供较为准确的入射角度信息。
搜索关键词: 基于 bp 神经网络 光栅 入射 参数 反演 模型 构建 方法
【主权项】:
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