[发明专利]一种基于多子空间模型的城市功能区识别方法有效
| 申请号： | 202010484901.8 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111651502B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 朱佳玮;陶超;李海峰;肖俊 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410011 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多子空间模型的城市功能区识别方法，包括以下步骤：获取研究区域内出租车轨迹数据和签到数据；构建面向分区基于到访目的的时序特征矩阵C；输入时序特征矩阵C至稀疏子空间聚类算法，计算获得地理单元和城市功能区的对应关系；获得每个功能区的显著特征地点，进而识别每个功能区的主要功能。本发明方法本发明利用地理大数据提供的人类活动信息，基于多子空间的模型克服现有技术中存在的缺陷，能够更精确地识别城市功能区，并基于子空间的几何性质分析各功能区的独特度与丰度，为城市功能区的管理和发展提供了精细量化的指标指示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 模型 城市 功能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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