[发明专利]一种应用于生物医学文献的实体关系抽取方法有效
| 申请号： | 202010480252.4 | 申请日： | 2020-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN111708896B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 杨志豪;孙聪 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/31;G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 王树本;徐雪莲 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于生物医学文本挖掘技术领域，一种应用于生物医学文献的实体关系抽取方法，包括以下步骤：(1)数据处理，(2)句子分段，(3)向量拼接，(4)循环神经网络(RNN)学习语义信息，(5)卷积神经网络(CNN)学习语义信息，(6)信息拼接，(7)信息学习，(8)信息分类，(9)保存实体关系三元组。本发明优点在于：通过将句子分成五个部分，相当于缩短了原句子长度，并结合CNN和RNN的特点，能够最大限度地学习到句子的语义特征，能够更好地实现从生物医学文献中抽取实体关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 生物医学 文献 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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