[发明专利]一种基于结合注意力的CNN-LSTM网络基金价格预测方法在审
| 申请号： | 202010477965.5 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111626785A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 孙亮;陈烨 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结合注意力的CNN‑LSTM网络基金价格预测方法，Step1：基金平台数据收集；Step2：基金数据预处理；Step3：样本特征提取；Step4：建立基金价格预测网络模型；Step5：基金预测模型的训练与预测。本发明提供一种基于结合注意力的CNN‑LSTM网络基金价格预测方法，预测精度高，能够实现基金价格的多步预测，为投资人员提供可靠的参考信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结合 注意力 cnn lstm 网络 基金 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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