[发明专利]模型训练的方法、时长预测的方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种模型训练的方法、时长预测的方法、系统、设备及介质，其中模型训练的方法，包括以下步骤：获取多个酒店订单的历史数据；从所述历史数据中提取特征数据，将获取到的所述特征数据输入xgboost模型进行训练，当所述历史数据中订单回复时长的真实值与所述xgboost模型输出的预测值之间误差的绝对值最小时，生成订单回复时长预测模型。本发明提供的模型训练的方法和订单回复时长预测的方法解决了业务人员根据业务经验判断酒店订单的催单时间，预测准确率低的缺陷；提高了酒店订单的回复时长预测的准确性，最终降低了催单率。