[发明专利]一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法有效
申请号: | 202010464749.7 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111695723B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 吴学箫;邵芸;刘龙;国贤玉;刘致曲;李坤;刘相臣 | 申请(专利权)人: | 中科卫星应用德清研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G01S13/90 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 316000 浙江省湖州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法,包括水稻田、无人机、Ku波段合成孔径雷达(SAR)和RTK设备,其特征是:在插秧后获取一景Ku波段无人机载SAR的水田图像;随机抽取20个插秧点,并记录样本在图像的位置同时利用RTK设备标记相应的地理坐标;所述的水田中的水稻成熟时,通过RTK设备记录的地理坐标找到相应的位置的水稻样本,样本点所在墩随机抽取3株水稻穗,统计每株稻穗的颗粒数y1、y2、y3;最后,抽取每个插秧点的后向散射系数,通过分蘖后每墩稻穗数与插秧点的拟合关系对每墩的水稻颗粒进行预测。本发明的优点是:本技术采用了新型无人机技术并配合Ku波段机载SAR,实现了远距离精准预测,大大提高了预测质量和效率,简单可靠,具有良好的市场前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ku 波段 无人 机载 sar 物候 水稻 产量 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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