[发明专利]基于主机画像的异常主机检测方法、装置、介质和设备有效
| 申请号： | 202010463538.1 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113746780B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 极客信安（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/23;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙) 11604 | 代理人： | 张文平 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于主机画像的异常主机检测方法、装置、介质和设备。包括：在第一设定时间片段内，基于无监督学习方法采集多个待测主机IP的第一流量数据；提取流量数据中的流量特征值和主机关联特征值；基于图切分方法,将流量特征值的相似性和所述主机关联特征值的关联性进行待测主机IP聚类，形成多组待测主机；将采集的每组流量特征值和主机关联特征值进行向量化处理,形成特征向量；归一化处理，分别形成每组待测主机的特征向量集；将特征向量集分别进行训练，构建相应的每组所述待测主机各自的检测模型；基于所述检测模型对待测主机行为异常进行检测。本发明不需要广泛训练集，而是基于时间和空间两个维度定义特征，检测维度更加全面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主机 画像 异常 检测 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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