[发明专利]表格结构的识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010462936.1 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111797685B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李壮 | 申请（专利权）人： | 贝壳找房（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/414;G06V30/19;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张秀程 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种表格结构的识别方法及装置，其中，识别方法包括：将具有表格结构的目标图像输入至预先训练的神经网络模型中，获得目标图像中的表格线段；根据目标图像中的表格线段获得表格结构；其中，神经网络模型为改进的L‑CNN模型，改进的L‑CNN模型以具有表格结构的样本图像作为样本，以样本图像中的表格线段作为样本标签训练而成；样本图像中弯曲的表格线段用由多条连续的直线线段构成的折线进行表征；改进的L‑CNN模型中的线特征图损失占计算损失时的比重大于点特征图损失。本发明实施例使得改进的L‑CNN模型能够很好地应用于表格识别领域，相比现有技术的识别效率和准确率具有显著的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 表格 结构 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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