[发明专利]一种提取病理语音MFCC特征用于人工智能分析的标准化采样方法在审
| 申请号： | 202010462384.4 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111599347A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 牟志伟;江晨银;柯慧明;潘正祥;温晓宇;陈亮;朱凌燕 | 申请（专利权）人： | 广州科慧健远医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L17/02;G10L25/24;G10L25/30;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 511458 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取病理语音MFCC特征用于人工智能分析的标准化采样方法，包括下述步骤：采集语音数据，按《汉语普通话语音评估系统词表》的顺序进行82的汉语普通话音节的语音数据采集；对采集的语音数据进行剪辑处理，完成82个音节的剪辑工作，然后分类归档；对剪辑后的82个音节进行信号提取，通过指定预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换、三角带通滤波器以及扩展分帧处理，提取每个音节的MFCC特征；将处理后的数据构成MFCC语音库。本发明通过标准化流程方法，提取每个音节特定MFCC特征，构建一种数字化、标准化、结构化的语音特征数据库，可以服务于病理语音特征大数据和人工智能分析的各项应用，提高了病理语音研究与应用的客观性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 病理 语音 mfcc 特征 用于 人工智能 分析 标准化 采样 方法 | ||
【主权项】：
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