[发明专利]一种手写古文字检测方法有效
| 申请号： | 202010455027.5 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111832390B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李然康;陈善雄;邱小刚;赵富佳;王定旺 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V10/82;G06V30/40;G06V30/18;G06V30/164;G06V30/19;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 刘海艳 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种手写古文字检测方法，包括：使用基于CNN的ATD网络对输入图像和对应的标注信息进行特征学习、字符分类，根据分类结果生成AT类候选框；使用基于NMS的MSER模型对输入的图像通过非局部均值滤波进行预处理，再使用MSER算法提取文本轮廓，然后由最小外接矩形生成候选框，并由NMS筛选出最精确的MT类候选框；ATD网络以及MSER模型同步输出同一个字符的两个不同的候选框，经过合并算法对两个候选框进行合并，得FT类文本框。在彝文、中文、拉丁文、意大利文等古籍数据集上的测试结果表明，本发明的方法具有较好的精度，为手写体古文字的检测研究迈出了坚实的一步。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手写 古文字 检测 方法 | ||
【主权项】：
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