[发明专利]适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法在审
| 申请号： | 202010453118.5 | 申请日： | 2020-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN111625578A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 王妍;田玲玲;刘迪;刘德伟;谭爱平 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F40/216 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 罗莹 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 适用于文化科技融合领域时间序列数据的特征提取方法，步骤为：1)从目标数据库获得时间序列数据，将序列以数据类型分类，得文本数据和数值数据；2)数值数据以时间粒度分类，得宏观时间序列数据和微观时间序列数据；宏观数据标准化后，计算样本与行业标准数据的相似度，将归一化后的相似度作为D‑S证据理论的输入进行证据融合，得类特征；3)设已有标准时间序列的最佳shapelet集合，计算微观数据与各shapelet的距离，得趋势特征；4)文本数据，先用词袋模型获得高频词集，再用改进的TF‑IDF对该词集进行二次过滤，得热点词集；5)新数据用滑动窗口重新执行步骤1‑4；无新数据则停止；本发明能快速的处理分析时间序列数据，有助于制定企业的战略决策。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 文化 科技 融合 领域 时间 序列 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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