[发明专利]基于多特征融合与Stacking-DWKNN算法的心律失常分类方法有效
| 申请号： | 202010445892.1 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111557659B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李润川;冀沙沙;申圣亚;王宗敏;周兵 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/349 |
| 代理公司： | 郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41142 | 代理人： | 徐志威 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征融合与Stacking‑DWKNN的心律失常分类方法，包括以下步骤：S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声；S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行分割截取出完整的心搏，然后从截取出的心搏中进行特征提取，并将提取到的特征按类别建立以下数据集：集合A＝{235单心搏形态特征}，集合B＝{P‑QRS‑T波}，集合C＝{PR间期}，集合D＝{QT间期}，集合E＝{ST段}，集合F＝{RR间期}，集合G＝{R幅值}，集合H＝{T幅值}；S3、将步骤S2中的数据集中的任一个集合或任意多个集合的组合输入到采用Stacking集成多个通过权值改进的KNN算法中进行心搏分类；本发明提供的心搏分类方法能够有效提高心搏分类的结果准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 stacking dwknn 算法 心律失常 分类 方法 | ||
【主权项】：
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