[发明专利]RBF神经网络模型的流致腐蚀特性预测及寿命评估方法在审
| 申请号： | 202010441538.1 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111783354A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 金浩哲;高帅棋;顾镛;刘骁飞;王超 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种RBF神经网络模型的流致腐蚀特性预测及寿命评估方法。包括训练样本数据采集的步骤、测试样本数据采集的步骤、RBF神经网络模型建立的步骤和利用已构建的RBF神经网络模型进行流动腐蚀铵盐结晶特性预测分析及寿命评估的步骤，实现对高风险管束系统流动腐蚀铵盐结晶特性的预测及寿命评估。本发明方法能快速定量的预测复杂变工况环境的铵盐结晶温度和结晶速率，并划分了五级流致腐蚀风险矩阵，计算设备、管道的剩余寿命，可为高风险管束系统的在役检验、风险评价、寿命预测、防控优化等安全闭环管理提供科学指导，促进流动腐蚀高风险设备系统的安全、稳定、长周期运行。 | ||
| 搜索关键词： | rbf 神经网络 模型 腐蚀 特性 预测 寿命 评估 方法 | ||
【主权项】：
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