[发明专利]一种基于回归分析的电力行业时间序列的预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于回归分析的电力行业时间序列的预测方法和系统。所述方法包括：获取目标对象的历史数据以及目标对象影响因子的历史数据；将目标对象影响因子的历史数据依次输入时间序列预测模型进行回归拟合，生成各影响因子预估序列；将目标对象的历史数据、目标对象影响因子的历史数据以及影响因子预估序列进行组合，形成完整的待输入数据；将完整的待输入数据输入预测模型，并进行场景参数的设置，得到目标对象在目标时段的最终预估序列。本发明通过先生成各影响因子预估序列扩充输入数据，并通过场景参数调整，可以得到更准确的时间序列预测结果，本发明可用于电力行业的各种数据指标的分析和预测。