[发明专利]基于大数据的网销商品检验抽样方法有效

专利信息
申请号: 202010437558.1 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111612340B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 王海涛;赵静;张帆;曹馨宇;吴刚;赵超;丁文兴 申请(专利权)人: 中国标准化研究院
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06F16/33;G06F40/242;G06Q30/0601
代理公司: 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408 代理人: 许丹丹
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于大数据的网销商品检验抽样方法,该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括:B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据、销售量数据在内的数据信息;B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法,对步骤B1)采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析,计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分;B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分,计算得到各网销商品链接的商品情感得分。本发明可以在网销商品各类复杂的情况下,尤其是总体商品总数不确定的情况下,即可获得相对适合的入样概率和抽样数量,使质量监控或抽检工作目标性更强,效率更高,更为科学合理。
搜索关键词: 基于 数据 商品检验 抽样 方法
【主权项】:
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