[发明专利]一种基于对抗神经网络的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202010433635.6 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113706395A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 陈德海;危建华 | 申请（专利权）人： | 无锡科美达医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 无锡市朗高知识产权代理有限公司 32262 | 代理人： | 邱晓琳 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于对抗神经网络的图像去雾系统，包括包括以下步骤：步骤S1：选取RGBD的图像数据集，采用大气散射模型制作去雾数据集；步骤S2：将数据集中图片大小规范化到a*a；步骤S3：搭建对抗神经网络去雾模型，该模型分为两个部分：生成网络和判别网络；步骤S4：使用数据集训练该对抗神经网络模型；步骤S5：保存训练好的模型，输入一幅有雾图像，得出清晰图像。本发明不需要手工提取特征，有效避免中间变量预测误差，实现端到端去雾，且方法简单且适用性广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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