[发明专利]基于动力学与神经网络的机床进给系统建模方法及设备有效
| 申请号： | 202010424686.2 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111639422B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 杨建中;方问潮;黄德海;蒋亚坤 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/17;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尚威;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动力学与神经网络的机床进给系统建模方法及设备，属于人工智能与计算机辅助制造领域。该方法具体包括下面几个步骤：首先根据机床进给系统的各部件的动力学与运动学特性，推导出进给系统的动力学方程。并根据动力学方程搭建进给系统的动力学仿真模型。对于仿真模型的部分参数使用遗传算法进行辨识，得到参数的准确值。最后使用神经网络模型替代工作台位移模块，并使用原始模型各模块的输出为神经网络模型的输入特征，使神经网络输出混合模型的仿真位移。按照本发明实现的建模方法，能够提高动力学模型的非线性表达能力，提升模型的仿真精度与泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动力学 神经网络 机床 进给 系统 建模 方法 设备 | ||
【主权项】：
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