[发明专利]基于人工神经网络的近红外光谱茶叶主要成分检测方法在审
| 申请号： | 202010424563.9 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111781157A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 叶章涛;李占彬 | 申请（专利权）人： | 贵州琦福苑茶业有限公司;贵州省分析测试研究院 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 刘楠 |
| 地址： | 564100 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的近红外光谱茶叶主要成分检测方法，利用交叉验证方法处理方法，对校正集和预测集采用误差均方根作为评估标准，将茶叶主成分的近红外光谱矩阵作为、人工神经网络输入，在保证信息不丢失的情况下，降低了人工神经网络的输入因子个数，有效解决了利用人工神经网络进行预测时，输入因子过多，运算复杂，预测结果准确性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 红外 光谱 茶叶 主要成分 检测 方法 | ||
【主权项】：
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