[发明专利]基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法在审
| 申请号： | 202010417498.7 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111562235A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 迟衡;宋天伟;阮小微 | 申请（专利权）人： | 迟衡 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 昆明大百科专利事务所 53106 | 代理人： | 李云 |
| 地址： | 325001 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法，先收集不同黑暴病害感染程度的新鲜烟叶作为建模训练集，获取训练集烟叶的总氮含量，将训练集烟叶分为正常生长、轻度感染和严重感染三个类别；同时利用手持近红外光谱仪采集以上烟叶的光谱信息，建立近红外光谱数据训练集，然后对光谱数据进行预处理，再采用极限学习机算法，结合训练集烟叶光谱信息和分类标签，建立近红外光谱判别分析模型，并对判别分析模型进行评价；之后采集待测新鲜烟叶样本的近红外光谱信息，并输入至建立的判别分析模型中进行判别分析，快速鉴定待测烟叶样本是否存在黑暴感染及其感染程度。本发明方法具有方便快捷、无损、高效、绿色环保等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 快速 鉴别 烟叶 暴病 感染 程度 方法 | ||
【主权项】：
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