[发明专利]一种基于LSTM-NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法有效
| 申请号： | 202010417099.0 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111380787B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王雨轩;孙明洋;于江华 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01N15/00 | 分类号： | G01N15/00;G01N1/28;G01N21/73;G01N27/62;G01N21/31;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM‑NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法。本发明对当前常用的PM2.5中重金属健康风险评价方法与模型中不合理、不准确的参数取值方式提出改进方法，充分提取、分析和考虑了隐含在PM2.5中重金属日均浓度时间序列中被以往研究所忽略的变化趋势信息，对PM2.5中重金属健康风险评价结论正确性与可靠性的提高有重要意义，给污染控制有关部门提供更全面、更准确的PM2.5中重金属浓度变化趋势信息，使其环境管理策略更有针对性与时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm nn 时序 预测 pm2 重金属 健康 风险 评价 方法 | ||
【主权项】：
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