[发明专利]基于MapReduce的并行密度聚类挖掘方法在审
| 申请号： | 202010414231.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111597230A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 毛伊敏;徐锴滨 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 341000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于MapReduce的并行密度聚类挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据数据点空间分布状况，自适应划分网格单元；S2，对每个数据分区，构建加权网格间的关联性；S3，计算网格密度；S4，利用MapReduce计算模型，得到并行计算局部簇；S5，利用并查集的局部簇合并算法，以及MapReduce计算模型，得到聚类全局簇。本发明提出的方法在运行效率上以及聚类精确度上都有显著的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 并行 密度 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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