[发明专利]一种基于大数据模型的电力征信评估方法有效

专利信息
申请号: 202010413407.2 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111612323B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 段子荷;李翀;任鹏;刘林青;张冰玉;葛云龙 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/0639;G06F18/2431;G06F18/22
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 李洪信;董金国
地址: 050021 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种基于大数据模型的电力征信评估方法,其包括收集内部企业电力数据和外部企业经营数据的步骤,构建失信用电企业特征和高风险失信用电企业特征的步骤,采用AHP层次分析法、TOPSIS综合评价法构建企业征信评估模型为企业信用打分、确定阈值、依据分数范围确立用户信用等级的步骤;本发明方法使维度更为全面,数据可靠性更强;具有先进性且结果更为精确,增加企业信用分析维度。
搜索关键词: 一种 基于 数据模型 电力 评估 方法
【主权项】:
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