[发明专利]基于经验模态分解的超声背散射零差K成像方法有效
申请号: | 202010410886.2 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111616740B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 吴水才;张奇宇;周著黄 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于经验模态分解即EMD的超声背散射零差K成像方法,属于信号处理领域。将超声仪器中采集得到的原始射频信号利进行EMD信号分解,获得本征模态函数即IMF信号,其初步解决了非目标组织的背散射信号对参数估算的影响,再将获得的IMF信号通过零差K模型进行生物组织的超声组织定征,提供生物组织微结构信息,其中零差K模型参数估算采用两种算法,一种是基于信噪比、偏度、峰度的RSK算法,另一种是基于X统计和U统计的XU算法。两种参数估算是基于滑动窗口技术进行,最终可以得到参数估算的估计值矩阵,并且可以生成可视化的参数图像。该方法可用于肝脏、乳腺等生物组织的超声组织定征,以参数及可视化方式提供相关微结构信息。 | ||
搜索关键词: | 基于 经验 分解 超声 散射 成像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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