[发明专利]提取语义对齐特征的方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010409366.X | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111738012B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 韩浩瀚 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能中的分类模型技术领域，提供提取语义对齐特征的方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：基于预设的卷积神经网络提取目标图片的特征图，并进行全局最大池化处理得到全局特征向量；其中，定位有全局特征向量的每一个分量在特征图中的索引；根据索引，获取全局特征向量每一个分量的构成元；对所有分量的构成元的网络参数进行大小排序，获取前N个目标网络参数对应的输入向量，作为目标输入向量；将各目标输入向量的分量与全局特征向量组合，得到多粒度语义对齐特征向量。本申请多粒度语义对齐特征向量中结合有效分量，具有多粒度特性。另外，本申请可应用于智慧交通领域中，从而推动智慧城市的建设。 | ||
| 搜索关键词： | 提取 语义 对齐 特征 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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