[发明专利]基于变分模态分解的风力发电功率预测方法及设备在审

专利信息
申请号: 202010400374.8 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111563631A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 李永霞;衣兰晓;尹贻堂;薛欣科;朱文;徐明磊;武继军;温飞;赵凯;耿一丁 申请(专利权)人: 山东科华电力技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04;G06F119/06
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 李修杰
地址: 250101 山东省济南市高新区舜*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于变分模态分解的风力发电功率预测方法及设备,方法包括以下步骤:S1,建立变分约束模型;S2,寻找变分模型的最优解;S3,对风力发电功率的历史数据进行分解,得到稳定的子模态样本集;S4,模态子模态样本集对变分约束模型进行验证,并优化变分约束模型;S5,对风力发电功率的实时数据进行分解,将得到模态子序列输入优化后变分约束模型进行风力发电功率预测。本发明针对风力发电的波动性和随机性特点,对非平稳、非线性信号具有良好处理效果,提高了预测准确率。
搜索关键词: 基于 变分模态 分解 风力 发电 功率 预测 方法 设备
【主权项】:
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