[发明专利]基于网格细胞记忆的HOG算法图像识别方法有效
| 申请号： | 202010394264.5 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111598110B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李秀敏;许文强;易浩;薛方正 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V10/50 | 分类号： | G06V10/50;G06V10/774;G06V10/75 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网格细胞记忆的HOG算法图像识别方法，包括建立基于网格细胞记忆的HOG算法图像识别系统，先通过HOG算法模块匹配到相似度能达到激活识别细胞的图像，若匹配到测试集中相应图像激活了识别细胞，识别结束；如果测试集中图像无法激活识别细胞，则由网格细胞记忆模型接管图像识别，通过网格细胞记忆的特征识别累加来达到激活识别细胞，完成图像识别。本发明中基于网格细胞记忆的HOG算法图像识别系统一旦学会了必要的关联，它的识别记忆就会通过呈现训练集中的刺激进行测试。本发明训练集是单样本学习，通过呈现记忆时的刺激来，达到小样本学习的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网格 细胞 记忆 hog 算法 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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